目前的开发工具主要是在Android Studio上，对这个工具真的是又恨又爱，只能收希望它越来越好。
这几天，一直在看Gradle插件的相关的东西，希望将自己的这些学习成长的经历记录下来。由易到难，开发一个自己的插件。

准备工作

1. Android Studio(建议3.0+)
2. gradle 4.0+

axis

在数据统计时，我们经常会使用numpy+pandas来进行统计，有一个很有意思的问题，就是轴的问题，这个类似于数学中的x轴，y轴，如下面个的例子。

1
2

data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))     
data

由于使用NDK开发，可以中间的数据放入到so中，这样是的关键数据更安全。因为破解原生代码相对来说太容易，而so文件相对来说门槛较高。
我们本篇就是从安全角度来使用NDK开发，将重要的数据放入NDK中，同时将重要的加密也放入到NDK开发，这样在一定程度上可以保证APP应用的安全。

Android Studio 3.0 更新了很多新特性，其中对C++开发者也越来越友好。目前Android Studio默认构建工具是CMake（当然也是支持ndk-build），我们将使用Cmake来开始编写我们的Helleworld。

准备

更新我们的sdk-tool中的LLDB、CMake和NDK三个选项。

ACSCII，GBK，Unicode，UTF-8这些名词都跟编码有关系，究竟是什么关系呢，看网上的确有很多解释，也很详尽，不过我觉得还是很有必要把我自己学习的历程记录下来。

ACSCII码

在计算机的世界是只有0和1，数据的计算，传输，保存等过程都是通过0和1，可以说0和1是组成计算机的元素。
对于最早使用计算机的美国人，为了记录a，b，c，d等这些字母，1，2，3等还有其他的符号，共收集了128个(2的7次方)，于是为了更好记录就有了ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国信息互换标准代码，ASCⅡ）码，可以看下每个符号对应的ACSCII码。

我是个NBA伪球迷，去打篮球很少，但是天天看球赛，什么NBA，CBA甚至连NCAA的八强赛也关注，前几天接触Python的数据分析，发现挺有意思，于是我就自己搞了一个简单的程序来分析—从96-97赛季开始，平均哪个月的NBA比赛最多。

介绍

众所周知，AOP（面向切面编程）是web框架Spring的特色功能之一。通过设置横切关注点（cross cutting concerns），AOP提供了极高的扩展性。

在腾讯云上买了个服务器，3年多,这也是为自己学习的投资。拿到新机器，我们需要搭常见的环境，如java，python等，中间一顿折腾，后来居然还重置了机器。今天就把周末自己折腾的结果整理下，防止有人进坑。

安装python环境

python不必多说，是各种语言（Java，Oc，sh脚本）的粘合剂，提供丰富的库，语言简洁，人生苦短，我用Python。

位运算妙用
位运算作为最基本的计算机操作运算符，在很多时候用到绝对是很好的技巧。

异或（x or)

异或运算就是一个神器，异或有个最基本的原理就是自己异或等于0。

如result3 ^ 3 结果为0
136. 只出现一次的数字

很早记得，出去面试，经常有人问：最大值怎么求，对一个经过变成训练的人，或许都会解这个题目，因为最大值是我们程序员的一个最最基本的素养。其实还可以拓展就最K大的值，也就是我们常说的top K问题，最大其实就是top 1大，还有第二大，第三大的问题吧。